姪子物語
男同 按摩 豆包大模子产业落地加快，火山引擎发布多款智能体器用
2025年被称为“Agent 元年”，但仅仅把 Agent 作念出来还不够，还需要握续运营和全生命周期料理。
4月22日，在 FORCE LINK AI 立异巡展·深圳站，火山引擎发布 Agent Devops 体系、AI 数据湖就业，匡助企业作念好 Agent 开发和运维。会上，广交数科、顺丰等企业，还共享了大模子在具体业务场景中的落地落幕和扩充训诫。
当今，豆包大模子已在汽车、智能末端、互联网、金融、熟悉科研、零卖耗尽等行业平素落地，掩盖4亿末端开发，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联思、三星等品牌；或者主流车企，如飞奔、良马、奥迪等；70%系统迫切性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等；近七成的 C9顶级高校和100多家科研院所，如中科院、北京大学等。
落幕2025年3月底，豆包大模子日均 tokens 调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。
火山引擎全栈AI就业
已落地千行百业
广交数科 AI 认真东谈主 常振廷
为了减少职工访佛性责任、开释东谈主力潜能，广交数科正在构建企业数字化劳能源，打造坐褥级智能体。
通相配山引擎 HiAgent 平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个 AI 诈欺场景中千里淀了扩充材干。动作时期守旧单元，广交数科助力广州公杂乱团最初制定 AI+三年步履决议、举办寰宇交通输送行业首个 AI 智能体大赛、寰宇首个坐褥级 AI 职工批量“握证上岗”，分批次打造 AI 职工市集，最初探索“硅基职工”料理体系，让 AI 确凿走向实质坐褥环境。
将来，广交数科还将与火山引擎握续深度配合，专注于企业 Agent Store 和垂直大模子研发，将企业 AI 智能体中台治理决议、通用价值型 AI 智能体、器用套件等关连落幕面向银行、证券、能源、住建、大交通等行业输出，守旧企业快速落幕 AI 转型、料理变革和竞争力重塑。
顺丰科技大模子认真东谈主 江生沛
昨年，顺丰科技推出了针对物流行业的垂直限制大模子——丰语，在顺丰的市集营销、客服、收派、外洋关务等业务板块的二十余个场景中的落地扩充诈欺。
而这背后，顺丰借助火山引擎高性能考试框架 veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模子的考试与推理，相对开源框架性能普及30%、推理最高隐晦量普及5倍，落幕研发提效。
此外，HiAgent 为顺丰提供丰富的AI诈欺器用和易用的业务定制 AI 智能体坐褥平台，助力办公、业务提效。举例，通过结合通用学问和顺丰物流专科学问，提供 AI 助理；支握零代码/低代码打造大模子 AI 诈欺，让顺丰每个业务同学齐不错定制我方的 AI 诈欺。当今已累计调用500万次，提供智能体2，000+。
Agent Devops体系发布
HiAgent助力企业构建坐褥可用的Agent
Agent 不是一次性搭建就完成了，而是数据、工程、模子、业务四者耦合、动态迭代的经过。
为此，火山引擎 HiAgent 平台发布 Agent Devops 体系，为企业提供从 Agent 战术谋划、材干开发、效果评测、诈欺发布、线上不雅测到效果调优的全生命周期料理，保险企业 Agent 效果达到坐褥可用。
火山引擎 HiAgent 平台 Agent Devops
举例，在战术谋划阶段，火山引擎提供 AI 参议就业，匡助企业制定体系化的 AI 路标和生意标的。
在诈欺搭建阶段，这次 HiAgent 升级诈欺样板间，支握配结伴伴发布 Agent 到诈欺模板市集，并行将支握 MCP 合同；交融火山引擎最新大模子诈欺防火墙材干，增强诈欺安全性；通过场景团员样板间，将散布的场景模板串联成端对端的活水样板间，落幕东谈主与智能体、多智能体构成的场景诈欺，并新增了政企类等行业诈欺模板。
在诈欺效果评测阶段，HiAgent 提供模块化、体系化、可生动树立的评测工程活水线，支握多种评测对象、多模态多轮次评测集构建，预置多种评估器，提供可视化的评测报告，为 Agent 调优提供相易。
妈妈调教在诈欺不雅测阶段，HiAgent 提供智能体和模子两个层面的磋议监控，以及提供完善的链路跟踪材干，将大模子调用经过从黑盒变为白盒，真的复原用户的使用场景和需求，让效果可回想、问题可归因。
在交互使用阶段，HiAgent 不错为企业提供1个智能体交互进口+N 个企业专属智能体，让一线职工能够与企业里面各种智能体落幕高效协同。
AI数据湖就业发布
构建智能数据新基建
数据是 Agent 落地的迫切坐褥贵府，传统数据平台面对非结构化数据处理材干不及、算力瓶颈、存储散布等诸多挑战。
火山引擎多模态数据湖治理决议是面向 AI 期间的智能数据新基建，圆善掩盖湖料到、湖存储、湖料理、湖分析等功能场景，可匡助企业在数据开发全链路经过中，落幕文本、图像、音视频等非结构化数据钞票的长入细密化料理，为模子预考试、后考试、 AI 诈欺构建与开发提供端到端的智能数据就业。
本次行动中，火山引擎发布了全新的火山引擎 AI 数据湖就业(Lake AI Service，简称 LAS)。动作多模态数据湖决议中的迫切家具，LAS 能够匡助客户快速构建新一代 AI 数据湖，高效存储、料理和处理多模态数据(文本、图像、音视频等)。
在家具协同性上，LAS 统一了云上的多种基础武艺，同期不错和火山引擎近期发布的 veMLP 机器学习平台、火山方舟平台高效协同，支握数据准备、模子微调等场景，加快 AI 落地。
从实质客户案例来看，某企业借助火山引擎 AI 数据湖就业和豆包大模子落幕文本翻译提效，数据处理上落幕了零代码操作，开发周期裁减70%，翻译准确率普及20%，资源资本抵制80%以上。
英特尔云与行业治理决议架构师 陈治文
跟着云料到、开源生态和模子优化时期的发展，火山引擎联袂英特尔，以愈加不凡的云料到就业性能和遵守，令“算力普惠”逐渐成为实际。举例，火山引擎第四代通用料到型实例 g4il 搭载内置有 AI 加快器「高档矩阵推广」(AMX)的英特尔®至强®6性能核处理器，匡助开发者对模子进行性能优化。两边还基于 g4il 推出“开源大模子诈欺-学问库问答”诈欺镜像，支握快速完成大模子诈欺开发环境搭建，在几分钟内创建大模子诈欺。